我偷學了 Claude Code 工程師的一個習慣。
現在重複的工作，都在我做瑜珈的時候自己跑完。
我沒有更努力。
我只是把工作，交給了一套會自己轉的系統。
說真的，我不是一開始就這樣。
兒子出生後，我能工作的時間，一下子被切得零零碎碎。
以前可以坐下來連做 3 小時，現在常常只剩他睡著的 20 分鐘、他玩玩具的 15 分鐘。
有一次稿子改到一半他哭了，等我回到電腦前，連自己寫到哪一段都想不起來。
那段時間，我被逼著面對一個現實：時間只剩這麼一點，我不可能再用「一個指令一個指令慢慢問 AI」的方式工作了。
光是每次重新交代背景、重寫一次 prompt，零碎的時間就沒了。
而我偷學的那個習慣，來自那位工程師說的一句話：
「我不再下 prompt，我的工作是寫 loop。」
翻成白話就是：高手早就不一句一句跟 AI 聊天了，他們在設計一套會自己跑的系統。
那一刻我懂了。
與其每次都重寫指令，不如把工作變成一個「迴圈」：設定好一次，它就自己一輪一輪跑下去。
我把這個想法，套回我被兒子切得零碎的日常。
現在很多重複工作，在我做瑜珈、哄睡、餵奶的時候，就默默跑完了。
這套系統，靠的就是 6 個齒輪：一個帶動一個，自己轉不停。今天完整拆解給你。
AI 自動化系統，只有 6 個齒輪
1. 自動化：整個系統的心跳
以前是你打開電腦、想起有事要做，才開始動。
自動化就是幫這件事設一個「開工鬧鐘」：時間到，系統自己醒來，看看有什麼變化、有什麼要做，然後把工作排好。
我每週五早上起床，一份 AI 週報已經躺在 Notion 裡了：最喜歡的 10 位人物這週分享了什麼、這週最熱門的 AI 話題、甚至連摘要都幫我寫好。我坐下來的第一件事，是喝咖啡。靈感已經有人備好了。
現在不管是 Claude、GPT，還是 Notion AI，都有這個功能。
你就從「發動的人」，變成「設定好就走開的人」。
2. 分工車道：讓每個 AI 各做各的
你可以同時叫好幾個 AI 一起動工。但它們很容易撞在一起：改到同一份東西、蓋掉彼此的成果。
解法就是給每個 AI 自己的一條車道，各做各的，不互相干擾。
有速度卻沒有車道，只會變成連環車禍。
我今天同時寫一篇部落格、改一版電子報，就開兩條車道：一個工作區專心寫部落格、另一工作區只管電子報，兩邊不會改到對方的檔案。
3. AI 工作說明書：寫一次，之後每次照著跑
AI 每次重開，都會忘記你的規則：檔案怎麼取名、你說話的語氣、你最不能犯的那個錯。
所以你要把規則寫成一份「AI 工作說明書」，寫一次，它每次都讀。
這就像帶新人，與其每天早上從頭教一遍，不如給他一本手冊。
我在 Notion 幫「寫稿小編」寫了一份工作說明書，把我的品牌、讀者是誰、語氣、開場規則一次講清楚。之後我只要交一個大方向，它一開口就照我的味道寫，不用我每次重講一遍。
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自動化、分工車道、工作說明書，這三個齒輪是你的基礎盤。裝好這三個，重複工作就開始自己轉了。
下面三個，是讓它轉得更聰明、更可靠。
4. 連接器：讓 AI 長出手
連接器，就是讓 AI 真的接上你每天在用的工具：信箱、行事曆、社群。
以前它像一個很聰明、但只會在電話裡給你建議的朋友；接上連接器後，它變成一個有你家鑰匙、會進門幫你把碗洗好的朋友。
我把 AI 接上信箱，它會直接讀我收到的合作邀約，幫我把需要回信的內容整理到 Notion，並根據我的行程和收費標準，寫好回覆草稿。
5. 一個做、一個挑毛病
這一步最重要。
同一個 AI 自己做、又自己檢查，它會對你說謊。它只是太滿意自己的作品。
所以你要拆成兩個角色：一個負責做，另一個帶著不同指令，專門去挑毛病、找漏洞。
做的人，是最不適合幫自己打分數的人。
我讓一個 AI 寫貼文，另一個 AI 拿「貼文評分教練」的標準打分，低於 8 分就退回去改。有一次它退了自己 3 次稿，改到 8 分才敢送到我面前。
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6. 記憶：一本永遠不會忘的筆記本
AI 每次關掉對話，就重新失憶一次。
所以記憶不能放在對話裡，要放在一份固定的筆記本，記著「做到哪、下一步是什麼」。
今天的 AI 下班前寫進去，明天的 AI 上工就接著跑，不用從零開始。
就像交接班的白板，早班不用重做昨晚的事，看一眼就繼續。
我有一個專門的 Notion 資料庫，記錄每天跟 AI 互動的結果：「這篇部落格寫到第 4 段、下一步補案例」，隔天打開新對話，AI 看一眼就接著寫，不用我從頭講一遍。
但有一件事，千萬別搞錯
把這 6 個齒輪喬在一起，你會很想直接躺平，讓系統自己跑。
先別。
系統跑得再順，最後檢查、做判斷的，永遠是你。
AI 是拿來放大你的判斷，不是拿來取代你思考。
你要當那個「設計系統的人」，而不是「按下播放就走人的人」。
同一套系統，兩個人用，結局會差很多。一個人守住判斷：AI 做完，他會看、會挑、會決定，省下來的時間，就拿去做更重要的事。另一個人連判斷都交給 AI，久了，東西做得好不好，他看不出來，也說不上來。
系統不知道差別，只有你知道。
今天，先做這一步
不用一次裝好 6 個齒輪。
先從最有感的第 3 步「AI 工作說明書」開始，3 步就好：
- 挑一件你每週重複最多次、又很煩的小事（回訊息、整理筆記、改文案都可以）
- 把你平常怎麼做，一步一步寫下來，寫一次就好
- 給它一個「完成線」：怎樣算做完、做到什麼標準才能交
做完這 3 步，你就有了第一個會自己跑的小迴圈。
時間不會變多，但系統可以把時間還你。
最後，補一個很多人會問的問題：這套設定，一定要用 Notion 嗎？
完全不用。這 6 個齒輪，Claude、GPT 都能搭，我只是習慣待在 Notion 而已。
因為真正值錢的，是你寫下來的那份設定。設定寫得好，換到哪個 AI 手上，都能照著跑。
想真的搭起來？
如果你看到這裡有點心動，想幫自己搭一套會自己跑的系統，卻不知道要先讓哪個齒輪轉起來，這正是我想幫你做到的事。
我把 3 年的 AI 實戰，濃縮成《AI溝通術》線上課程：用一套溝通邏輯打通所有 AI，21 天陪你寫出自己的「AI 工作說明書」。之後每週的 AI 週報，我會帶你把其他齒輪一塊一塊搭起來，慢慢把時間拿回來。
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