她投了快兩個月的履歷，幾乎沒有任何回音。
然後她私訊我，問了一個我很常聽到的問題：「老師，是不是我 AI 用得不夠好？」
我看了她的做法，發現她跟大多數人一樣，只做了一件事：把履歷貼進 ChatGPT，說一句「幫我改得漂亮一點」。改完，就以為 AI 的任務結束了。
我跟她說，這太可惜了。
你手上握的，其實是一整個求職團隊：研究員、招募顧問、履歷編輯，還有陌生開發高手。
不要只叫 AI 寫履歷，你可以建立完整的求職團隊。只讓它處理履歷，等於請了 5 個人，卻只讓 1 個人上工。
於是我幫她把整個求職流程重新拆過一次，寫成一套她可以照著跑的 Prompt。三個禮拜後，她的面試邀約，從 0 變成一週三場。
這套流程，我完整分享給你，你也可以照著做。
1. AI 求職第一步：讓 AI 當招募顧問，選對戰場
我請她先別急著投履歷。
我幫她寫的第一個 Prompt，是讓 AI 扮演一位資深招募顧問，找出她最有勝算的 20 個職稱，依市場需求和她的經驗契合度排序。每個職稱都附上：招募人員最可能搜尋的 ATS 關鍵字、最重要的技能、最常招這個職位的前 3 間公司，還有她目前的缺口。
這一步的重點是：先搞清楚你在哪裡最有競爭力，再開始投。
因為第一關幫你篩履歷的，其實是 ATS 系統。先過系統，你才有機會遇到人。
其實，改履歷是整個求職流程裡最不重要的一步。先把有勝算的戰場找出來，才值得動手改。
換成你，把這段複製給 AI：
請扮演一位資深招募顧問。分析我的履歷，找出我最有資格勝任的 20 個職稱，依目前的招聘需求和我的經驗契合度排序。每個職稱請提供：
- 招募人員最可能搜尋的精準 ATS 關鍵字
- 最重要的技能與資格條件
- 最常招募這個職位的前 3 間公司
- 我在定位上有哪些缺口或弱點2. 用 AI 客製履歷：只針對「這一個」職位，不用萬用版
她選好目標職位後，我幫她寫的第二個 Prompt，是請 AI 用剛剛那組 ATS 關鍵字，把履歷改寫成專門投這個職位的版本。
套一個很好用的公式，Google 的 XYZ 寫法：「達成了 X，用 Y 來衡量，靠做 Z 完成。」用數字說話，比什麼形容詞都有力。可以搭配 Google 官方履歷建議一起看。
還有一個我很愛的原則：10 秒掃描法。招募主管快速掃過履歷時會直接跳過的句子，全部砍掉。留下的，都要是可量化的成果。
換成你，把這段複製給 AI：
請幫我改寫履歷，目標職位是〔職稱〕。用前面找出的 ATS 關鍵字。適當的地方套用 Google XYZ 公式：「達成了 X，以 Y 來衡量，透過做 Z」。把任何一個招募主管在 10 秒快速掃描履歷時會直接跳過的條列、句子或段落刪掉。優先呈現可量化的成果、相關性和清楚度。3. 讓 AI 當研究員，建立目標職缺清單
投履歷最累的，就是在各大求職網裡撈針。所以我幫她寫的第三個 Prompt，是讓 AI 直接去爬各大公司的職缺頁面。
讓 AI 幫你把過去 7 天內開出的缺，整理成一張清楚的「求職流水線」表單，甚至直接幫你算出契合度。
換成你，把這段複製給 AI（適合會上網搜尋的 AI）：
去 LinkedIn、Indeed，還有前面找出的那些公司的徵才頁面。找出過去 7 天內張貼的相關職缺。建立一份試算表，包含：
- 公司
- 職稱
- 職缺連結
- 依我的背景計算的契合分數
- 關鍵資格缺口
- 針對這個職位建議用哪一個履歷版本4. 寫開發訊息前，先讓 AI 反過來訪問她
她卡最久的，其實是下一關。她跟我說：「老師，我不敢寫信給招募主管，我不知道要寫什麼。」
但她會卡住，其實是因為 AI 還不夠認識她。
所以我幫她寫的第四個 Prompt，是換個順序：先叫 AI 訪問她，問她 5 個問題，關於她的專業背景、職涯故事、最亮眼的成就、跟別人有什麼不同、最想進哪一種公司。用她的回答，建立一份專屬的候選人檔案。
有了這份檔案，AI 產出的訊息才會有她的味道。
但我也提醒她，最後一定要再加上自己的話。人味，是 AI 補不上的那一塊。
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換成你，把這段複製給 AI：
在寫任何東西之前，先訪問我。問我 5 個問題，關於：
- 我的專業背景
- 我的職涯故事
- 我的最亮眼成就
- 我跟其他類似候選人有什麼不同
- 我最想要的公司類型和職位類型
用我的回答，建立一份候選人檔案，抓住我的語氣、定位，還有獨特優勢。5. 讓 AI 當開發高手，產出不罐頭的敲門磚
履歷準備好了、名單有了、個人檔案也建立好了。最後一步，就是主動出擊。
多數 AI 寫的開發信都會失敗，因為聽起來太像機器人。但因為我們有了上一步的「個人檔案」，現在 AI 寫出來的兩句話，會每一句都像她本人。
換成你，把這段複製給 AI：
針對我最想要的前 50 個機會：
- 找出可能的招募主管，或相關的招募聯絡窗口
- 草擬一則精簡的、兩句話的開發訊息
- 對齊我的溝通風格和語氣
- 提到這個職位或這間公司的某個具體細節
- 說明我的背景為什麼相關，但不要聽起來像在推銷或照稿念
每一則訊息都要個人化、真誠，而且獨一無二。AI 真正的槓桿，是幫你贏回時間，把力氣花在真正影響結果的地方：真實的對話、建立能見度、好好準備面試、經營人際關係。海投 500 份履歷，從來不是重點。
改履歷只是起點。把 AI 當成一整個團隊來用，你才會真正省到時間。
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如果你也想把 AI 從「幫我改個字」升級成「一整個會幫你思考的團隊」，追蹤我，我會繼續把這些可以直接複製的工作流，一步一步拆給你看。🌸
