200 位經濟學家聯名警告:AI 就業衝擊只剩「幾年」。
同一週,中國開源模型 Kimi K3 擊敗了 GPT-5.6 和 Fable 5。
這兩件事,指向同一個結論 👇
▋ 01|中國開源模型 Kimi K3,擊敗了 GPT-5.6 和 Fable 5
先說這兩個月的頂尖模型大戰。
6 月,Anthropic 的 Claude Fable 5 推出,在幫工程師抓 bug、寫大型程式上領先所有人。
7 月,OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 登場,在數學競賽和自動多步驟工作上追了上來。
雙方在排行榜上互有領先,打得難分難解。
沒想到中國的開源模型:Kimi K3 從旁邊殺出來,在 AI 網頁設計排行榜上一口氣奪下第一,直接超越 Fable 5 和 GPT-5.6。
這是開源模型第一次在這個指標上拿到第一。
幾個數字,你就會知道 Kimi K3 有多厲害:
📌 2.8 兆參數,史上最大開源模型
📌 成本只要 Fable 5 的三分之一
✅ 對你的意義
模型戰爭會一直打下去。
今天最強的,半年後可能就被比下去了。
但你建立好的 AI 工作說明書,不會因為換了工具就沒用。
工具是會換的,說明書是你的。
哪個模型強,直接整包帶過去就好。
▋ 02|200 位經濟學家(含 16 位諾貝爾獎得主)聯名警告
7 月 13 日,史丹佛數位經濟實驗室發布了一份聲明。
超過 200 位經濟學家與 AI 研究人員聯名簽署,其中包括 16 位諾貝爾獎得主。
他們的論點很直接:蒸汽機、電力、電腦,都給了社會幾十年去適應。
AI 可能只給我們「幾年」。
史丹佛追蹤 460 萬名勞工的數據顯示:
22 到 25 歲、從事 AI 高暴露職位的人,工作機會每年縮減超過 4%。
雖然整體就業市場目前看起來還很平穩。
但這些流失,發生在你職位的「下一階」。
等到你要升等、要往上走的時候,才發現腳下的階梯已經被抽掉了。
✅ 對你的意義
AI 不會明天就把你淘汰。
但等你想要升等、想要往上走的時候,下面的路可能已經沒了。
現在就開始學的人,3 年後會站在完全不一樣的地方。
▋ 03|公司搶著要的,不是會用工具的人
看到這兩條新聞,你可能在想:我要不要趕快去學 Kimi K3?
不要。
有一次去企業上課,HR 主管私下跟我說了一句我到現在都記得的話:
「我面試了一堆人,每個都說會 vibe coding、會最新模型。
但我問『你怎麼讓 AI 變成團隊工作的一部分?』全部答不出來。」
你會用 AI,跟你會帶著 AI 營運,是兩件事。
大多數人:遇到問題 → 叫 AI 幫忙 → 再改 → 下一個。
能營運的人:設計流程 → 把 AI 放進去 → AI 照著跑 → 自己去忙更重要的事。
第一種人,沒有你不行。
第二種人,沒有你也能跑。
你覺得老闆願意花更多錢請哪一種?
工具熟練度,一堂課就能教會。
把一團亂的流程整理成 AI 會照著跑的系統,才是真正值錢的能力。
Kimi K3 今天贏,GPT-5.6 上個月贏,下個月換誰不知道。
但你的系統思維,換到哪間公司都有人搶著要。
▋ 這週你可以做的三件事
① 不要問「哪個 AI 最強」。
問自己:「我這週做最多次的工作是什麼?能不能讓 AI 先幫我做第一版?」
② 挑一件你每週都要做的事,寫成一套 AI 可以照著跑的步驟。
不是「幫我寫文案」這麼簡單,而是「請根據這個對象、這個語氣、這個架構,幫我寫第一版」。
③ 把這篇存起來。
下週打開,排行榜可能又換了一輪,但上面這三個動作還是有效 🌸
分享這份 AI 週報的初衷很簡單:
✅ 幫你過濾最有用的 AI 新聞
✅ 持續跟上,不焦慮
✅ 告訴你「所以你可以做什麼」
資訊從來都不缺。
缺的是「那我現在要做什麼?」
這就是這份週報的價值 🌸
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與其追著下一個最強模型跑,不如現在就開始建立你的 AI 工作系統。
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