我的 AI 在把一篇貼文交給我之前，先幫自己的初稿打了 6.3 分。
然後它自己改，改到 8 分才敢拿出來給我看。
我坐在旁邊看它跑完這一輪，心裡只冒出一句：原來「改稿」這件事，可以不用我了。
這不用寫程式，也不是什麼高深工程。我只是在 AI 的工作說明書裡，多加了一段「迴圈」。今天完整拆給你看：為什麼把說明書寫好還不夠、什麼是迴圈，還有你今天就能怎麼動手設計它。
先說結論：AI 工作說明書只解決了一半
這一兩年，「幫 AI 寫一份工作說明書」已經變成基本功。你把目標、語氣、步驟、標準一次講清楚，AI 就照著做，不用你每次從頭交代。我自己也靠它省下大量時間。
但說明書解決的，是「做對」。
它讓 AI 知道方向、知道規則、知道你要的成品長什麼樣。可是寫完之後呢？AI 交出一版，就停在那裡。接下來檢查哪裡不夠、抓出要改的地方、一遍一遍修到好，這些還是落在你身上。
換句話說，光有說明書，AI 是個「照稿做事的人」，你還是那個改稿改到深夜的人。
我多做的一件事：在 AI 工作說明書裡放一個迴圈
最近我在說明書裡多做了一件事，體驗整個不一樣：我放了一個迴圈。
迴圈很簡單，就是讓 AI 不要只產出一次就交件，而是讓它：
產出一版 → 自己對照標準打分 → 沒過 → 照建議自己改 → 再打分 → 一直跑到過關，才送到你面前。
這裡藏著一個關鍵的角色切換：同一個 AI，先當「做事的人」，再當「檢查的人」。它做完，馬上換身分，用你訂的標準回頭審自己的作品，挑出毛病，再回去改。
一份普通的說明書只有「做事者」。迴圈的精髓，是把「檢查者」也寫進去，讓這兩個角色在 AI 內部反覆對話，直到結果夠好。
一般 AI 說明書 vs 有迴圈的說明書：差別是誰改稿
一個對照你就懂了。
一般版：教 AI 怎麼做 → 它產出一版 → 直接交給你 → 你自己改。
迴圈版：它產出一版 → 自己打分 → 沒過 → 自己改 → 再打分 → 過了才交給你。
差別只有一個，但工作效率差很多：一般版，改稿的是你；迴圈版，改稿的是它。
你拿到的不再是「初稿」，而是一份被它自己退過好幾次、打磨過的「準成品」。
怎麼在 AI 工作說明書裡設計迴圈（3 步驟）
這是重點，我盡量講到你今天就能動手。
第 1 步：先定義「過關長什麼樣」
這是整個迴圈的地基。AI 能自我檢查，是因為你給了它一把可以量的尺。
別只寫「寫一篇好貼文」，「好」太模糊，它根本無從檢查起。你要把「好」拆成可以打分的條件，例如：
| 面向 | 要檢查什麼 |
|---|---|
| 開場強度（0–10） | 第一行有沒有讓人停下滑動的手？只讀前 3 到 5 個字的人，會不會想繼續讀？加分題：這個開場單獨拿出來當一則貼文也成立嗎？ |
| 好奇心與具體度（0–10） | 有真實數字、真實名字、真實時刻嗎？還是泛泛而談（「很多客戶」「效果很好」）？有沒有先製造一個問題，再去解開它？ |
| 情緒張力（0–10） | 讀完有沒有被激起情緒，例如驚訝、被說中、鬆一口氣？沒有情緒的內容傳不出去。讀完什麼感覺都沒有，就給低分。 |
然後訂一個門檻，例如「滿分 10 分，沒到 8 分不准交」。
你會發現，這一步其實就是把你腦袋裡那把「我覺得這樣才行」的尺，第一次明白寫出來。這也是為什麼 AI 放大的，是「你的清晰度」。
第 2 步：給 AI 一個「檢查官」身分
光有標準還不夠。你要在說明書裡明確要求它：「產出之後，請切換成審稿者的角色，用上面那套標準幫自己的作品打分，並明確列出哪裡不夠、具體該怎麼改。」
關鍵是「切換角色」跟「具體」。
你要逼它跳出「我寫的，當然不錯」的慣性，站到審稿者的位置，像挑別人的稿一樣挑自己的。而且不能只說「開場可以更好」，要說「開場太抽象，建議改成帶一個具體數字的開頭」。建議愈具體，下一輪改得愈準。
第 3 步：設一個迴圈，還要有一個出口
最後，接成一個循環：沒到門檻，就照自己列的建議改，改完重新打分，再沒過就再改，一直到過關才交件。
但一定要設「出口」，不然它可能無限跑下去，或在 7 分跟 8 分之間鬼打牆。出口有兩種：
- 分數達標就停（例如 8 分以上）。
- 或設上限，例如「最多自己改 3 次，到了就把目前最好的版本交出來，並告訴我它覺得還差在哪」。
有了出口，這個迴圈才是一個會收尾的系統，而不是一台停不下來的機器。
如果想把評估標準寫得更紮實，也可以參考 Anthropic 官方的成功標準與評估方法。
我自己的兩個實例
講具體的。我在 Notion AI 建了社群 po 文 Agent，都靠這個迴圈在跑。
一個叫 post-writer。我只要給一個大方向的草稿，它會先讀我的品牌說明書，照我的受眾、語氣、開場規則寫，寫完自己打分，不到 8 分就自己改，改到 8 分以上才送到我面前。我收到的時候，它通常已經退了自己兩三次稿。
另一個叫 content-coach。它更上層，從「我今天不知道要發什麼」開始，一路帶我發想點子、寫稿、檢查、到排好版，全部串成一條龍。中間每一段，都有它自己的小檢查。
這兩個東西，本質上是同一件事：我把腦袋裡那套「怎樣才算好」的判斷力，封裝成一個會自己跑、自己驗收的流程。
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為什麼這會改變你的角色
當迴圈開始跑，你的位置會悄悄移動。
以前你是執行者，後來你是改稿的人，現在，你變成那個「定義什麼叫夠好」的人。
你不再追著 AI 收尾，而是站到更前面，專心做一件最值錢的事：把標準想清楚、講明白。剩下的反覆打磨，交給那個不會累、不會煩、可以退自己稿退 100 次的 AI。
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工具大家都有，差別從來不在工具，而在你有沒有把腦袋裡的標準講清楚、設計成一個會自己運轉的系統。你愈清楚，AI 幫你放大的就愈多。
今天就可以動手的一件事
如果你已經有一份在用的 AI 工作說明書，今天不用重寫，只要在最後多加一段：
做完，請用以下標準幫自己打分（列出你的標準），沒到 X 分就自己改，改到過關，或最多改 3 次再交給我。
就這一段，你的 AI 就從「交初稿」升級成「交準成品」。
把這篇存起來，下次寫說明書的時候拿出來，記得補上那段迴圈。改稿的人，可以換成它了。
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