你有沒有想過，在網路資訊時代，最實用的技能是什麼呢？
一、好的文字能力，助你高效工作
經過我長期的觀察，
發現網路世界的基礎，是建構在「文字、圖片、影片」這3個主要元素上
而其中最重要的，無疑是文字！
試著想想看，
你一天寫下或打下多少文字？
拍了多少張圖片？產出多少影片？
我敢肯定，最常使用的，還是文字，對吧？
大部分的圖片和影片，也都是站在文字的基礎上
???? 製作工作簡報時，我們會先擬定文字大綱，然後才著手找圖、做PPT
???? 製作影片或PODCAST前，我們也會先擬定文字腳本，然後才開始拍攝和錄製
因此，擁有好的文字能力，絕對是在這個網路資訊時代，幫助我們提高工作品質的關鍵能力！
而ChatGPT或Notion AI，在這方面的協助就非常強大
今天想跟大家分享
我是如何用ChatGPT寫文章
讓產量爆棚！
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二、文案革命：AI寫作引領工作流程
想要把AI融入到自己的工作中， 我們就要先理解自己的工作流程
(實際的操作步驟，我們在上篇文章講過)
以我寫文章來說，主要分為六個步驟：
發想、創作、修改、SEO關鍵字、標題、摘要
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???? 步驟一：發想
在發想階段，我會利用上一篇提到的行銷架構，請AI分析用讀者痛點，找到文章切入的主題
畢竟，文案是為了影響別人而存在的，不是為了影響自己
???? 步驟二：創作
創作，是人類強大能量的寶藏。
白紙上的那個世界，是可以按自己的意願盡情創造的，而每天每張白紙都是新的！
我很珍惜這樣的寶藏能量
所以我不拿AI來創作，
而是用他來輔助寫作後續的步驟
???? 步驟三：修改
文章寫好後，我就會放進「改文腳本」裡面，請ChatGPT幫我修改文章
完整的「改文腳本」如下：
Hi ChatGPT (或Notion AI)，
我需要您扮演一位市場行銷專家和作家的角色，對以下文章進行修改和優化：
- 文章：[貼上文章連結]
- 目標讀者：[填入讀者輪廓]
- 文章目的：[填入希望讀者閱讀完後有什麼行動]
- 關鍵字：[填入文章的重點關鍵字]
在修改文章的過程中，请遵循以下指南：
- 此篇文章目標，是提高文章的點擊率和分享數
- 確保用簡單的語言撰寫，讓我們的讀者產生共鳴
- 語氣：[填入語氣]
- 感情：[填入語感情]
- 音調：[填入音調]
請用繁體中文回答
Thanks ChatGPT (或Notion AI)！
為什麼「改文腳本」會這樣設計呢？
我們使用AI的目的，是希望他能幫助我們產出有價值的內容
所以在問AI問題、跟AI溝通時
就要把寫好一篇文章的技巧和觀念，通通都設計到問題裡面
一篇好的文章，是對讀者寫的，而不是對自己。
因此在溝通腳本中，要告訴ChatGPT
- 你寫作的目標對象是誰？
- 你希望透過文章達成什麼目的？讓讀者閱讀完後有什麼行動？
- 文章關鍵字是什麼？
有了這些資訊，ChatGPT在幫你修改文章時，將能快速抓到重點
再來，你也需要跟ChatGPT分享，
你寫這篇文章的關鍵指標是什麼：是希望讀者購物？還是希望讀者按讚、分享和訂閱呢？
在腳本的最後，放入自己或是品牌的語氣、情感、和音調
這樣ChatGPT寫出的文章，就會像你本人在說話一樣！
光是透過這個簡單腳本改出來的文章
保證讓你讚嘆連連
強烈推薦大家一定要動手試試！
???? 步驟四~六：SEO關鍵字、標題、摘要
然後再利用ROLLING架構，以修改好的文章為基礎，請ChatGPT建議10個SEO關鍵字
有了SEO關鍵字後，再依序產出標題和摘要
不管是「SEO腳本」、「標題產出腳本」、還是「精華摘要腳本」
所有的核心關鍵都一樣
就是要先思考：好的SEO關鍵字、標題、和摘要需要什麼元素？
接著再把這些元素或理論知識，設計到與AI溝通的腳本中，
最後加上「5步驟溝通法」和「Rolling架構」
你會發現AI產出的內容，真的很有用！
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絕對不要只簡單輸入一句：「請幫我修改以下文章」或是「請幫我產出文章標題」到ChatGPT
然後就期待ChatGPT能讀懂你內心想法和需求
通常你只會得到一個「看似堪用，但實際無用」的回答
對提升工作效率與品質並沒有太大的幫助
甚至還要花更多時間，去修改他的內容
雖然建立工作系統、建立與AI溝通的腳本過程並不容易，
需要先打碎再重組，
需要融入大量的理論知識，
還要不斷的優化與調整
不過一旦建立好之後，就會快非常多！
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三、活用ChatGPT與Notion AI，高效工作優雅生活不是夢！
「時間就是功夫，功夫就是時間」
設計好這套寫作流程之後，
我能專注在創作上，讓AI幫我做剩下的修改和雜事助手
完全大幅提高文章的產量
以前是不可能有庫存文章的，
但現在庫存文章多到，可以游刃有餘的每週發2篇文
還可以一週陪弟弟去爬山3次減肥XD
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最後，私心建議大家用英文來跟AI溝通
像我原始的腳本，都是英文
為了幫助大家好理解，所以翻成中文來說明
長期使用下來，ChatGPT用英文腳本產出的內容，就是比較好~~
那原始的英文腳本，就附在最後一張圖給大家參考啦！
